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车零部件产品型号的日益丰富和多样化,条码的形态和差异化也愈发显著。从金属反光到金属拉丝,从低对比度到油污干扰,在实际读码应用中遇到的挑战层出不穷。海康机器人针对这些疑难场景做了充足的产品布局和技术储备,在汽配行业面临降本压力的关键时刻,提供了极具性价比的产品解决方案。海康机器人IDH7000系列手持读码器、MV-ID5000系列、海康机器人IDP4100/DP系列,满足了大件金属制品的读码需求,极大提升了管理效率与准确性。
RFID智能档案馆,实现档案的各项管理功能,包括档案的接收、入库、出库、盘点、查找、借阅、调取、安全管理等。还应当拥有各项数据统计以及数据分析功能,包括记录借阅档案的名称、借阅人员、借阅时间等信息,统计与分析档案馆的档案数量、明细、借阅情况等。
作为一家致力于助力企业一线获得性能优势的解决方案提供商,斑马技术在过去几年中,持续对AI、机器学习、计算机视觉以及生成式AI大语言模型解决方案等前沿领域进行投资。其中针对软件、机器视觉和自主移动机器人三大领域的投资高达数十亿美元。斑马技术的第一项重要投资是软件,打造机器视觉业务有助于实现对制造业与运输供应链中的质量监测,
在当今这个信息化时代,手持终端设备已经成为生产、物流、仓储等各个领域必备的工具。然而,在石化这样特殊的生产环境中,普通的手持终端设备无法满足防爆要求。符合防爆标志Ex ib ⅡC T4 Gb / Ex ib ⅢC T130℃ Db的智能信息化终端不仅提高了生产效率,还大幅增强了安全管理,为化工企业带来了更可靠、更高效和更安全的生产环境。
作为致力于助力企业实现数据、资产和人员智能互联的先进数字解决方案提供商,斑马技术公司(纳斯达克股票代码:ZBRA)成功展示了在无需连接到云端的情况下,在斑马技术的手持式移动数据终端以及平板电脑上运行生成式人工智能(GenAI)大语言模型。这一突破将助力斑马技术的合作伙伴和客户实现生产力的显著提升,从而塑造未来零售、仓储、物流、酒店和医疗保健等各行业的工作方式。在设备端运行生成式人工智能大语言模型有望以新的功能赋能一线员工,从而助力其为终端客户交付全新成果。
近日,OPT(奥普特)推出智能读码器新品F1系列,进一步丰富和完善读码产品线,满足不同的读码需求。OPT智能读码器F1系列采用图像增强技术,深度学习算法模型,并能根据应用场景自动切换光照颜色,实现精准读码;支持一键调谐,自动实现最佳参数配置,通过内置的OLED显示屏,可直观显示设备状况、解码结果等,大幅度提升读码的便捷性。
斑马技术基于此,给出了种种建议。使用电脑视觉条形码提高库存的可视性,在设备端能够更好的提高生产力效率。还有跨店以及实现客户和店内员工之间的互动,生动的例子就是在结款时进行自动化,为客户带来更好的体验,而不是简单的拿起产品无须经过结账流程就可以走出商店。所以,这是一个循序渐进的过程。
海康机器人全新高速线阵相机搭载 8k多线CMOS sensor,像元尺寸7×7um,采用两路自研X over Fiber光纤接口进行数据传输,具备更高的传输带宽(20Gbps@2Link),更强的抗干扰能力及更远的传输距离。内嵌多种前沿ISP图像处理技术,支持多面安装,可广泛应用于锂电、PCB、印刷、薄膜等各类高精度、高速的视觉检测场景。
2023海康机器人机器视觉新品发布会线上召开重磅发布了海康机器人在深度学习、3D视觉、光纤传输、高光谱成像等方面的技术升级、产品焕新成果,以及开放兼容的生态建设布局。海康机器人开发了16K真彩色高速线阵相机、4K 256TDI高速线阵相机、1.5亿高分辨相机等系列产品,助力高速应用场景。在智能读码器方面,海康机器人重磅推出固定读码器ID3000XM和手持读码器IDH7000、IDH5000、IDH3000、IDH2000等多个产品系列,满足工业疑难、工业普通、工业常规、企事业应用等不同层级的需求。
许多公司日益依赖企业级计算机视觉和机器视觉解决方案,以应对这一挑战。据易观分析预测,随着工业与交通数字化转型的不断深入,以及前沿技术应用逐渐落地,中国计算机视觉市场规模增速将逐渐上升,预计2024年市场规模将达767亿元。这一数字并不意外,因为对于许多企业而言,大力采用人工智能(AI)和自动化是上佳之选,从而提升供应链速度,提高库存和订单的准确性,并完善品控。随着制造商和物流供应商竞相提高吞吐量,新一代机器视觉系统也在提供一种能在不影响准确性的情况下加快货物检验的简便方法,有望在相对严苛且劳动力有限的情况下加强履单能力。
从机器视觉技术的发展来看,已经逐步从原有的 3C 和物流行业向高端装备制造业沉淀,如轨道交通、智能汽车和航空等领域。与此同时,对机器视觉技术的适配性和算法精度也提出了更高的标准和要求,并从视觉算法、硬件及现场工艺 3 个方面进行优化与发展。
机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
从全球市场来看,GGII数据显示,2021年全球机器视觉市场规模约为804亿元,同比2020年增长12.15%,预计至2025年该市场规模将超过1200亿元。2022年至2025年复合增长率约为12%。根据GGII预测,至2025年我国机器视觉市场规模将达到468.74亿元,其中,2D视觉市场规模将超过360亿元,3D视觉市场规模将超过100亿元。
2D工业相机是2D视觉系统中的核心硬件之一,可以通过将光信号变成工控机可处理的电信号从而实现图像信号的获取。从硬件构成的角度来看,工业相机主要由图像传感器、驱动器、时序发生器以及传输接口组成,通常需要与光源、工业镜头、工控机、采集卡、视觉软件共同组成一套视觉系统。在工业场景中,除了非标定制和成本方面的考量外,2D视觉凭借相对较低的成本以及对各类工艺场景的适配性在视觉行业中占据主要地位。根据相机传感器结构特性差异以及获取图像的方式不同,大体可以将工业相机分为面阵相机和线阵相机。
新大陆自动识别全面掌握了轻量、小型、标准三种系统类型的设备系统适配能力。近日完成OpenHarmony设备兼容性测评的工业手持式条码读码器(小型系统)为工业设备互联互通提供了AIDC条码采集设备。同时,智能工业平板(标准系统)亦已提交兼容性测试申请。
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