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影响机器视觉检测设备测量精度的因素有哪些?

近些年机器视觉系统应用已经的非常广泛,机器视觉系统的高精度、高检测效率、降低生产成本,深受企业青睐。再好的东西也会出现问题,机器视觉系统在使用过程中,由于各种因素的影响,测量精度会降低,给企业带来不便。今天我们就来讲讲影响机器视觉检测设备测量精度的因素有哪些,在遇到问题时能提供一些参考。

在一些机器视觉检测项目中,许多客户都遇到了检测精度的问题。例如,要求以10um的精度测量加工零件的外部尺寸、内径和外径。目前很多配置选择500万工业相机镜头头,理论上可以达到10um的精度。但是实际客户测试的精度离10um的要求还很远,能做到30um就很不错了。误差大的主要原因如下:

一、视觉检测设备硬件方面的选择

1工业相机的选择

CMOS相机本身芯片的特点,在拍摄一些物体时,容易造成边缘轮廓的对比度较差,图像噪声较大,给软件测量带来误差,需要花较多的时间解决。    

2、光源的选择

光源也视觉检测精度中很重要的一环。在某些应用场景要求高的情况下,背光源会在在某一点产生的光会向空间任意角度发散,如果检测圆形、柱形物体,在被测物体的边缘会产生很明显的衍射现象,导致拍摄的图像效果出现偏差。另外,光源的亮度对物品拍摄的亮暗有着很大的影响。

3、镜头的选择

因为很多机械部件都有高低差和大景深。但是普通镜头由于透视因素很难拍摄在软件处理过程中,很难找到最真实、最准确的边缘轮廓,图像处理算法提出了更高的图像处理算法要求。

二、视觉检测设备软件方面的问题

1.软件算法出现错误

即使再严谨的视觉检测方法、计算公式和图像处理方法,在不同的环境与设备影响下,也难以避免对检测系统的测量精度产生影响,造成一定程度的误差,但这种误差处理起来相对容易。

2.校准误差

校准过程是视觉检测必须的一个过程。系统会在校准过程中引入误差。该方法利用摄像机视场不同位置的多个图像校准标准部件,计算其平均值作为校正系数,消除镜头畸变引起的误差。但有一点要注意,标定过程会产生随机性误差。 

3、成像系统误差

工业相机的分辨率越高,而被测物体的实际尺寸越小。成像物体表面的分辨率越高,系统检测精度就会越高。几何失真是影响光学检测精度的典型系统误差和重要因素。

三、视觉检测中环境影响

1、振动

振动在视觉检测中最影响效果的因素之一。即使是轻微的振动也可能会导致图像模糊和失真,而可变部分可能导致不同的图像,长期曝光会导致图像清晰度失真。因此大部分工业相机都经过防震处理,同时还需要保证相机在运动过程中有良好平稳性,减少振动的影响。

2、环境光

光污染在视觉检测中是很难避免的,光污染会导致拍摄的图像失真、模糊。在视觉检测中可以使用高亮度调制光源,同时减少传感器的曝光时间、减小光圈,能有效将环境光的影响降至最低。

3、污渍,水汽和灰尘

在一些视觉检测中不可避免会出现污渍,水汽,灰尘。这污渍,水汽,灰尘会附着在相机镜头和光源表面产生遮挡,影响成像的质量,不利于视觉检测。

4、温度

一般情况下工业相机工作环境的温度-5度到65度之间,过高的温度环境会给相机成像带来噪度,影响成像的质量,从而影响视觉检测结果。

5、维护与保养

视觉检测设备是很精密的,因此选择使用环境也很重要。不能随便弄个场地,好的环境,对设备安装也有好处。视觉检测设备的状态良好与否,是检测结果的重要前提。

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