|
机器视觉怎么才能获取到好图像机器视觉系统的核心是图像的采集和处理。 所有信息均来源于图像，图像的质量对整个视觉系统极为关键。 一幅好的图像可以提高整个系统的稳定性，从而大大降低图像处理算法的难度，同时提高系统的精度和可靠性。 一幅好的图像应该具备如下条件： Ø 对比度：对比度明显，目标与背景的边界对比清晰，要求目标与背景灰度值至少相差30以上； Ø 均匀性：要求图片整体亮度均匀，或整体不均匀但灰度差不影响图像处理； Ø 真实性：与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过度曝光，过度像素满足精度检测要求； Ø 干扰性：背景尽量淡化。
而光源是影响机器视觉系统图像质量的重要因素，它直接影响输入数据的质量，所以在整个机器视觉系统中，光源有着关键性的作用。 由于目前尚没有一个通用的机器视觉照明设备，因此针对每个特定的案例，设计合适的照明装置，以达到最佳效果。 机器视觉常用的一些光源主要有：LED灯、光纤卤素灯、氙灯、高频荧光灯等。 版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们删除。 |
