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机器视觉检测的基础知识：OCR（字符识别）OCR是视觉检测的基本功能之一，即字符识别。今天我们分享关于针对OCR及其相关的内容。 一、印字检测的类型。 说来OCR只是印字检测的一种类型，即字符识别。其实印字检测依据难度逐渐升高，可以分为以下三类。 1、印字有无检测 顾名思义，就是简单检测印字有还是没有。 2、OCR OpticalCharacter Recognition，即视觉字符识别。主要目的只是要求看出来一个字符到底是“A”，还是“B”，并将识别的结果和标准作对照，或者直接输出该识别字符串。 3、OCV OpticalCharacter Verification，即视觉字符验证。不仅仅是要识别出字符，对于字符印刷不良，比如缺失笔画等也需要检测出来。 第一种印字有无检测可以使用图像传感器来识别，非常简单。如海康机器人的智能相机SC2000/SC3000/SC5000系列产品可实现有无、缺陷等功能。
第二种OCR，是我们本次要着重讨论的。 首先看一个例子，下图是方便面底部的印字。要求是检测出喷印的字符，并且判断是否是对的字符。要求随时间变化，判断标准也变为对应时间的字符。
原图片 处理后图片 第三种OCV在印刷制版业用的比较多，多采用专用视觉设备。其大致原理是，采用图像差分，即好的图片和不良的图片做减法，从而挑出不良的地方。难点在于：a）对于大视野的检测，因为需要高精度，所以要求像素高，这样处理的数据量就很大，在做算法时，需要更细致考虑如何保证速度。b）需要甄别良品的差异。即好的产品也没有两个100%完全一样，哪些不一样属于良品范畴，需要给Pass，哪些不良是真的不良，要给NG。要根据足够样本量的良品，在算法上作迭代。c）对于印刷数据变化，比如像时间日期，还需要考虑这个变化量。正因为比较复杂，所以多采用定制开发的专用机来做。成本也会相应比较高。 版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们删除。 |
