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乳制品在人们日常的膳食体系中占有非常重要地位，因其复杂的供应链环节和产品易变质的特性，使得乳制品的可追溯性需求变得尤为突出。为了应对频发的乳制品质量安全事件,迫切需要建立乳制品质量追溯体系和乳制品质量电子追溯系统,一方面为消费者和企业提供对乳制品信息追溯的查询服务,另一方面保证生产企业从乳制品原料的源头、生产加工、仓储、流通销售等环节对乳制品质量进行有效管控。

工业读码器又称为条形码扫描器，是一种可以将条码识别、数据处理、传输、通信功能集于一身的视觉识别解决方案，主要应用于SMT流水线、组装线拣料/装配、包装线自动喷码/贴标、机器人堆垛、药物罐装等等自动化产线及智能制造的场景。

随着快递业务的爆发,快递物流的转运中心、分拔中心每日处理票娄都呈现出直线上升之势，仅通过增加操作员的方式不但无法满足效率要求,也大大增加了运营管理成本。因此，自动化成为扫描面单条码物流链路上的必要环节。陕西拓欣致远DWS系统以自主集成视觉读码器和立体相机作为核心，配套动态称重模块,完成寄件的条码信息、重量、体积等基础数据的采集及融合，整个采集融合流程完成快速，数据准确。

今年以来，全国疫情持续散发多发累计病例超百万，各地陆续推进常态化疫情防控工作。从核酸检测、抗原检测环节的信息采集追溯到新冠药物及口罩的生产检测，海康机器人为防疫工作各环节提供优质的机器视觉产品和解决方案。

包装作为生产环节的最后一环，产品裂纹、漏装、异物、破损等异常都会直接影响产品质量，从而影响产品销售和品牌口碑，包装质量检测越来越受到生产厂家的重视。包装行业全面集成的视觉解决方案 人工检测方式存在效率低、精度低、成本高等问题，海康机器人SC系列智能相机软硬件高度集成，以操作简单、安装便捷、高效稳定、精度高、抗干扰强等优势为智能包装产线中的质量验证、液位检测、贴标引导、信息追溯、打包等环节提供了全面集成的视觉解决方案，助力客户提高生产效率和检测精度，保证产品高效包装的同时，杜绝不良品流出工厂。海康机

交叉带分拣是国内大型转运中心针对快递小件分拣的主流分拣方式，目前快递转运中心使用的典型环形交叉带大多采用双层架构，至少具备2个分区，每个分区约12-14个人工供包台，一套典型的交叉带分拣设备一般需要配备50-60个操作员，人工成本高，人员需求大，对于快递物流企业来说，实现自动化分拣的需求日益迫切。

仓储在企业的整个供应链中起着至关重要的作用，是企业物流系统中必不可少的子系统。仓库管理的成效将直接影响企业物流管理的成效, 从而影响企业的经济效益。
传统的仓库管理仍采用人工手动记账方式进行日常仓库作业（包括出入库、盘点等），随着企业的运作日益频繁，手工管理工作量大、繁琐、耗时长，而且人工操作容易导致数据不准确，无法实时传输和共享作业数据，加大管理难度。传统简单、静态的仓库管理模式已无法保证企业资源的高效利用。如何通过信息化手段来解决目前面临的问题成为很多企业目前亟待破解的课题。用友U8WMS仓库管理系统结合PDA，让仓库管理所面临的的难题迎刃而解，真正实现仓库的科学管理。

PCB版检测、锡焊膏缺陷检测、精准识别检测
PCB板上面约几百个监测点，均涂布锡焊膏，为了保证产品质量，需要检测PCB板上锡焊膏的缺陷，即检测锡焊膏的覆盖面积。

缺陷检测、目标检测、深度学习
对显示屏基板玻璃四条边缘及Corner cuts，进行边缘破碎彭崩边、裂纹、脏污、水滴等缺陷内容的检测。

深度学习、缺陷检测、类别判断
汽车空调散热器表面因为工艺、搬运等原因导致缺陷的产生，使用人工检测的方式效率低下且容易误判，先采用深度学习的方案替代人工。

深度学习、分类、识别率
采用机器视觉系统对汽车轮毂进行智能识别，具有结构简单，识别率高，精准高，抗干扰能力强等优点，能满足轮毂自动化生产线的要求。

DPM码识别、读码器、追溯、准确、精准
在汽车总装生产方面，使用ID5000系列读码器解决各种工况的追踪，同时兼容各种工艺、兼容干扰环境，实现高准确率读码识别。

深度学习，智能立体相机
内置深度学习硬核的RGB-D智能立体相机搭配高速机械手臂，通过深度学习算法和传统视觉算法的结合，引导机械手臂全时高速抓取

物流读码、读码识别、整体验收
物流码垛检收时，采用动态通道门可快速对码垛进行识别，叉车通过通道门，两排相机整体识别整拖物料，无需多余操作和停顿

精准定位、包裹分离、智能控制、定位
对包裹进行实时精准定位，控制模组带完成包裹的分离，保证包裹单个切固定间隔通过