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光源是影响机器视觉系统输入的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。现在许多工业用的机器视觉系统用可见光作为光源，这主要是因为可见光容易获得，价格低，并且便于操作。

机器视觉软件的核心为软件算法，主要是对数字信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别结果来控制现场的设备动作，自动完成对图像采集、显示、存储和处理。机器视觉软件算法主要包含2D视觉算法、基于深度学习的缺陷检测算法、3D视觉算法、3D点云处理、多传感器融合标定等。

工业相机是机器视觉系统中的核心器件之一，在为一项应用选择相机前，系统设计工程师需要充分了解相机的各项参数指标，以选出最适合应用的工业相机，实现性价比最优化。

机器视觉系统由工业镜头、工业相机、视觉光源、软件系统等组成，其中光源的作用是将被测物体与背景明显分别，获取高品质的图像，在视觉系统中起着重要作用，选择合适的光源是视觉系统搭建的重要环节。机器视觉光源除了有很多类型也有不同的颜色区分，具体应该如何选择呢？

选择合适的相机是机器视觉系统设计中的重要环节，相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。

在机器视觉系统中，光源的作用至少有以下几种：照亮目标，提高目标亮度；形成最有利于图像处理的成像效果；克服环境光干扰，保证图像的稳定性；用作测量的工具或参照。光源分类：LED光源、卤素灯（光纤光源）、高频荧光灯

首先要弄明白的是自己的检测任务，是静态拍照还是动态拍照、拍照的频率是多少、是做缺陷检测还是尺寸测量或者是定位、产品的大小（拍摄视野）是多少、需要达到的精度多少、所用软件的性能、现场环境情况如何、有没有其它的特殊要求等。如果是动态拍照，运动速度是多少，根据运动速度选择最小曝光时间以及是否需要逐行扫描的相机；而相机的帧率（最高拍照频率）跟像素有关，通常分辨率越高帧率越低，不同品牌的工业相机的帧率略有不同。 根据检测任务的不同、产品的大小、需要达到的分辨率以及所用软件的性能可以计算出所需工业相机的分辨率

工业镜头在各种工业领域的用途是非常广泛的，可用于精密检测和视觉系统等。在需要应用到视觉的机器系统中，工业镜头需要在传感器光敏面上把图像生成。对于机器视觉系统的性能而言，工业镜头的质量越好，视觉系统的整体性能就越高。所以对于视觉系统的镜头需要谨慎选择。工业镜头的种类非常多，主要包括定倍镜头，远心镜头，变倍镜头等。

增强图像中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合。有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。

镜头的基本功能是实现光束变换。在机器视觉系统中，镜头的主要功能是将目标成像在图像传感器的光敏表面上。镜头的质量直接影响机器视觉系统的整体性能。镜头的合理选择和安装是机器视觉系统设计的重要组成部分。

OCR是视觉检测的基本功能之一，即字符识别。今天我们分享关于针对OCR及其相关的内容。说来OCR只是印字检测的一种类型，即字符识别。其实印字检测依据难度逐渐升高，可以分为以下三类：1、印字有无检测；2、OCR；3、OCV。

光照射到物体表面之后，会发生一系列光学现象，主要包括镜面反射、漫反射、表面散射、折射、背散射、透射、背反射、色散等。还有一部分光被物体吸收，各种情况发生的条件由物体表面的形状、微观结构、颜色、化学成分等客观条件决定。

机器视觉系统的核心是图像的采集和处理。所有信息均来源于图像，图像的质量对整个视觉系统极为关键。一幅好的图像可以提高整个系统的稳定性，从而大大降低图像处理算法的难度，同时提高系统的精度和可靠性。

对于工业自动化的实现，需要根据自己的需求来进行选择，工业相机/工业读码器都是实现流水线自动扫码的重要硬件设备，对于工业相机与工业读码器价格成本来讲，还是工业读码器的成本要低很多。工业相机，又可称工业读码器，是将图像的采集、处理、通信功能集于一体，实现多功能、模块化、高可靠性的机器视觉解决方案。

随着越来越多的制造商每天使用机器视觉系统对其生产设施进行检测，您是否拥有机器视觉检测解决方案不再只是一个问题。 您还必须确保您的检测系统尽可能准确和高效。机器视觉检测为无数制造商提高了效率和产量。 机器视觉检测不依赖人工检查员，而是使用摄像头捕捉图像并快速确定成品和包装是否合格。 机器视觉系统不仅可以检查样品，还可以检查每个产品和包装。